计算机视觉和人工智(🔑)(zhì )能技术的发展,图像生成的过程也正(zhèng )经历革命性的(🕉)变化。利用深度学习算(suàn )法,计算机能够以0和1为基础生成(🚷)高度(dù )逼真的图像,有时甚至可以创造出从(cóng )未存过的(🅰)景象。例如,生成对抗(🔉)网络(luò )(GANs)可以学习大量已有图像的特征,生成具有艺(🔣)术性的全新图(tú )像。
实现自然语言处理(NLP)技术时,文本(🌴)数据同样被编码为二进制格式。单词和短语通常词嵌入(🌻)技术转化为向(xiàng )量,每个向量计算机的内存中由一串(chuà(🚏)n )二进制数表示。深度(💔)学习模型对这些(xiē )二进制表示进行(⛰)训练,机器能够理解(🧦)上下文,实现语言的翻译、回答问题等功能。
传输方(⬛)面,图像数据可以网络进行传(chuán )输,常用的协议包括HTTP、FTP等(😱)。传输过程(chéng )中,减少带宽消耗,图像通常会压缩(suō )处理。压(➿)缩算法使得二进制(🎑)数据传送(sòng )时占用更少的空间,而接收端再解压以还原(🍚)出图像信息。
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