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一旦图像(📳)被编码为二进制形式，接下来就要考虑如何计算机中存储(🛅)和传输(shū )这些数据。图(🚘)像文件通常以(yǐ )不同的格式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每种格式都有(🥎)其独(dú )特的编码和压(🥪)缩方式。
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了解二进制数的基础知(🅰)识
基本的转换方法，了(🖼)解二进制数(shù )的加减法也是非常重要的。二进制运算中，两(🈚)位数字相加时需要考虑进位。例如，11二进制中等于10，这与(yǔ )十进制中11=2相似，但这里它(😋)的(de )进位方式略有不同。理解这些基本运算，你就能(néng )够更高(🍛)级的编程和数字电路(😓)(lù )中应用这些知识。
学习逻辑电路的设计不仅对计算机科(🎆)学有帮助，还是电子(zǐ(🎯) )工程等其他领域的重要基础(chǔ )。实验和模拟，更深入地掌握(🍆)这些逻辑运算的应用，你将能够设计出更有效(xiào )的电子系统，推动技术的进(jìn )一(👔)步发展。
计算机的每一个操作，都是基于对0和(hé )1的处理。数据(🏸)存储的层面，所有文件(🍃)、图片、音频以及视频内容均由一串二进制数构成。固态(🚺)硬盘（SSD）和传统的机(🎯)械硬盘（HDD）都是(shì )磁性材料的不同状态来储存这些二进(🏁)制信息。SSD使用电荷来表示0和1，而HDD则磁场(chǎng )的极性来区别开与关。
实现(xiàn )自然语言处(📓)理（NLP）技术时，文本数据同样被编码(mǎ )为二进制格式。单词(🎢)和短语(yǔ )通常词嵌入(🕶)技术转化为向量(liàng )，每个向量计算机的内存中由一串二进(🏺)制数表示(shì )。深度学习(🏿)模型对这些二进(jìn )制表示进行训练，机器能够理解上下文(👯)，实现语言的翻译、回(🐆)答问题等功能(néng )。
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