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图像的生成过(🚮)程中，解码是将二进(jìn )制数据转化为可视化图像的关键环(huán )节。当计算机接收到存储或传输的(🎾)图像文件时，需要读取文件头，以获取(🏌)图像的基(jī )本信息。接着，计算机会提(✂)取每个(gè )像素的颜色数据并将其翻译成可供显示的格式(💊)。
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绿灯是行驶的信号，驾驶员需观察(chá(😟) )前方是否有障碍，确认无误后方可切(🌅)换至“1”状(zhuàng )态。信号指示外，多数情况下还应(yīng )注意行人及非机动车，特别是城市(shì )交叉口。即便绿(🎋)灯期间，依然要保持警觉，确保(bǎo )周边(🥝)交通安全。
计算机视觉和人工(gōng )智能(😣)技术的发展，图像生成的过程也正经历革命(mìng )性的变化。利(📨)用深度学习算法，计(jì )算机能够以0和(😻)1为基础生成高度逼真的图像，有时(shí(🙀) )甚至可以创造出从未存过的景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以学习(xí )大量已有图像的特征，生(🍻)成具有艺术性的全新图(tú )像。
图像处(🧦)理方面，二进制也发挥(huī )了重要作用(🎣)。以一幅简单的黑白图像为例，每个(gè )像素可以由一个比特(🛋)表示，0代表黑(hēi )色，1代表白色。对于彩色(🐣)图像，每个像素通常需要多个比特来(💣)表示红、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图像中，每个颜(🚃)色通道可以有256种不同的强度组合，一(🎌)个像(xiàng )素可能由24位二进制数来表示(🈳)。了解(jiě )如何将图像转换为二进制数(🐣)据后，你可以进行许(xǔ )多图像处理的工作，如图像压缩、格(👯)式转换等。
刹车和油门是控制车辆速(🤪)度的关键，驾驶员需要“0”和“1”之间灵活(huó(🏑) )切换，保持平稳的行驶。气刹系统(tǒng )的了解，以及手刹的使用(⏩)规则也是必要的。例如(rú )，坡道上停车(🔝)时，需确保手刹已经(jīng )拉紧，切换到“0”状(🎯)态，防止车辆滑动。
二进制(zhì )算法广泛应用于数据处理、加密和(hé )图像处理等领域。例如，哈希算(🎽)法使用二进制运算确保数据的完整(🚗)性，压缩算法则(zé )利用二进制技术有(🌮)效减少存储需求(qiú )。图像处理中，许多算法需要以二进制形(🏉)式对图(tú )像数据进行操作，达到快速(🏌)处理和(hé )分析的目的。
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