计算机视(shì )觉和人工智能(🗣)技术的发展,图像(xiàng )生成的过程也正经历革(🏑)命性的变化。利用深(shēn )度学习算法,计算机(🏈)能够以0和1为基础生成高(gāo )度逼真的图像,有(🐶)时甚至可以创造出从未存(cún )过的景象。例(🔁)如,生成对抗网络(luò )(GANs)可以学习大量已有(😰)图像的特征,生成具(jù )有艺术性的全新图像。
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例如,一(yī )幅标准的24位色图像中,每个像素(🐉)由3个字节构成,每个字节可以表示256种颜色(📺)变(biàn )化(2^8=256)。,每个像素的颜色用24位二进制数(🐊)表(biǎo )示——8位用于红色,8位用于绿色,8位用(😵)于蓝(lán )色。这样,当我们获取到所有像(xiàng )素的(🔒)信息后,就可以将它们组合成一串长长(zhǎng )的(🆙)二进制数,形成一幅图像的完整表示。
基本的转换方法,了解二进(📡)制数的加减法也是非常重要的。二进制运(🍻)算中,两位数字相加时需要考虑进(jìn )位。例如(🐁),11二进制中等于10,这与十进制中11=2相(xiàng )似,但这(😷)里它的进位方式略有不(bú )同。理解这些基本(🌄)运算,你就能够更高级的(de )编程和数字电路中应用这些知识。
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