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图像的生成过程中，解码(mǎ )是将二(🏄)进制数(🍘)据转化为可视化图像的关键环节。当计算机接收(shōu )到存储或传输的图像文件时，需要(yà(📺)o )读取文(🕢)件头，以(🥔)获取图像的(de )基本信息。接着，计算机会提取每(měi )个像素的颜色数据并将其翻(fān )译成可供(🍈)显示的(🐎)格式。
计算机硬件(jiàn )中，逻辑门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气信号对0和(hé )1进行运算，形(🎐)成了复(💽)杂的数字电路。基本的逻辑门有与门（AND）、或门（OR）、非门（NOT）等，它们分(fèn )别实现不(📧)同的逻(🦇)辑运算。例(lì )如，AND门的输出仅所有输入都是1时才(cái )会输出1，而OR门则任一输入为1时输出1，NOT门输出与输(🍉)入相反(📢)的值。
这种编码方式使得计算机能够高效地压缩、存储和传输图像。当我们打开或保存图像文(😠)件时，实(🛣)际上都是读取或写入这些二(èr )进制数据。
是存储、处理还是传输(shū )中，0和1都是数据操作(🌐)的核心(🎖)(xīn )。对它们的理解与掌握，是每一个(gè )计算机科学学习者的必经之路，推动了信息技术的发展。
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计算机视觉和人工智能技术的发展(🧓)，图像生(🍊)成的过程也正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的(🎙)图像，有(👅)时甚至可以创(chuàng )造出从未存过的景象。例如，生成(chéng )对抗网络（GANs）可以学习大量(liàng )已有(🕙)图像的(👪)特征，生成具有艺术性(xìng )的全新图像。
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