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计算机视觉和人工智能技术的(🍈)发展，图像生成的过程也正经历(lì )革(📯)命性的变化。利用深度(dù )学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的图像，有时甚(😩)至可以创造出从未存过的景象。例如(⛹)，生成对抗网络（GANs）可以学(xué )习大量已有图像的特(⬜)征，生成具有艺术性的全新图像。
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图像处理不仅可以使图(tú )像更具艺(📲)术感，还可以用(yòng )于科学研究和医疗影像分析等领域。例如，医学图像中的CT扫描和MRI图像都(🎻)需要处理，以帮助医生获得更清(qīng )晰(🕎)的诊断信息。这些处理(lǐ )技术的广泛应用，展示了(le )二(🥃)进制图像数据现代科技中的无穷潜(🎌)力。
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理(lǐ )解驾驶中的基本概念时，驾驶员(🈴)还需培养对应急情况的处理能力。万(🏢)一遇到突发情况，能够快速判断并(bìng )做出反应，从“1”切(🎹)换回(huí )“0”以确保安全，无疑是(shì )每位驾(🚨)驶员必须具备的素养。
计算机硬件中，逻辑门是处理(💦)0和1的基本构件。逻(luó )辑门不同的电气(✳)信号对0和(hé )1进行运算，形成了复杂的(de )数字电路。基本的逻辑门有与门（AND）、或门（OR）、(👦)非门（NOT）等，它们分别实现不同的逻(💌)辑运算。例如，AND门的输出仅所有输入都是(shì )1时才会输(🗒)出1，而OR门则任一(yī )输入为1时输出1，NOT门输(📮)出与输入相反的值。
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