在科学计算等前沿领域,AI for Science(人工智能驱动的科学研究)正成(chéng )为重要突破口。“这是一(yī )个(👆)对基础(chǔ )科学研究乃至颠覆(🍑)性创新技术发展(🕝)(zhǎn )具有深刻意义(👋)的方向,因为大模型对复杂系统的处理能力远超传统方法。”
孙茂松认(rèn )为,AI for Science的基本定位是启发人类,作为(wéi )人类科研工作(🚎)者的重要补充,或(🎎)者弥补人类思考的阙如,或者成百倍、成千倍地提高效率(lǜ )。
数字赋能,是永川(chuān )区给出的(🏃)(de )答案。
本报记者 姜 峰(🔦)
他进一步说(💾),目前从学术论文(🍊)的角度来看,国际上很多研究都是基于千问进行。在同样尺(chǐ )寸的模型比较中,有些效果在LLaMA上可(kě )能无法实(😄)现,但在阿里千问(🗾)上却可(kě )以做出(🛀)来,这也充分说明千问的小模型性能更优。
游客 张女士:因为对我们(men )这个年龄(líng )段来说,不(🎷)像年轻人拼的是颜值,我们就(🤱)是感受一下民族(🎬)特色。
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